法学院积极尝试将AI技术融入研究生教学

西政网讯  当前,生成式人工智能技术的突破性发展正引发社会各领域的深刻变革。为积极拥抱时代变化,应对这一技术革命对法学教育与研究带来的机遇与挑战,法学院研究生课程启动了以“AI+法律”为方向的教学实验,通过构建人工智能赋能的新型教学模式,着力培养适应智能时代的复合型法治人才。

在《中国刑法分论》课堂中,卢有学老师引入Deepseek作为教学工具,向同学讲授AI在刑法学习过程中的妙用。例如,面对《刑法》第20条的防卫限度,AI可将抽象条文拆解为“行为强度”“损害结果”“必要限度”三层结构,自动关联《指导意见》相关条款。更可生成防卫过当的虚拟场景,通过调节“侵害紧迫性”参数,实时呈现不同情境下的司法认定结果,让“明显超过必要限度”的抽象概念具象化。

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《中国刑法分论》课堂(图源:法学院)

同时,卢有学老师提醒大家,人工智能不是替代思考的“快捷键”,而是放大法律人价值的“催化剂”。它帮助我们挣脱重复劳动的束缚,将精力投向更具创造性的领域,需要我们在系统生成的规范框架内,守护法律应有的温度。

在《刑事证据法实务》课堂上,纪虎老师将DeepSeek等人工智能工具引入教学,构建起“教师引导、学生思辨、AI赋能”的三维互动体系,为法学教育注入科技动能。

课堂中,DeepSeek化身“案例智能导航”,精准推送认罪认罚、证据排除等新型案例库,让学生在虚拟情境中触摸程序正义的温度。面对庞杂的诉讼期间规定,北大法宝GPT如同“法律条文解码器”,将生硬的法条转化为三维动态知识图谱。学生输入“侦查羁押期限”关键词,系统瞬间生成时间轴、流程图与司法解释对比表。例如,《刑事诉讼法》第91条关于逮捕审查期限的规定,通过交互模型拆解为“提请—审查—决定”三阶段,辅以最高人民法院指导性案例的实时关联,复杂程序一目了然。

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《刑事证据法实务》课堂(图源:法学院)

李林老师在《实务调研与文献检索》课堂上,为同学们介绍了DeepSeek的工作原理及使用方法,并现场利用设定的元素进行检索,制作民事起诉状。同学们惊叹DeepSeek的智能性,特别是其对设计诉讼请求考虑得较为全面。李林老师认为,人工智能发展是我国当前社会发展的趋势,同学们要迅速掌握人工智能各项技术,为学习服务。同学们也表示,在加强书本知识学习的同时,也要掌握人工智能技术,通过人工智能技术更好地掌握理论及实务知识。

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《实务调研与文献检索》课堂(图源:法学院)

在《民事诉讼法理论与实务》课堂上,王雪羽老师利用“deepseek”“文心一言”等人工智能模型,打破传统教学模式,将法典条文、司法解释与经典判例编织成“三维知识网络”,通过比对“AI问答”与“学生问答”孰优孰劣,将“AI法官”“AI学者”搬运至课堂上以案说法,促成理论争鸣的课堂氛围,形成“人机交互、人机共教”的教学模式,赋予了课堂创新性同时,同时也提高了学生的专注力和积极性。在运用AI辅助教学时,王雪羽老师也强调,现目前的AI仍需要深度学习,在文献检索的精确性、文章写作的深度性等方面还需加强。

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《民事诉讼法理论与实务》课堂(图源:法学院)

学生感悟

研究生郑婷婷:

在法学学习中,我们可以利用基于深度学习的人工智能自动识别、精准处理、交互技术,让我们与人工智能系统进行自由对话,在人工智能环境下模拟法庭论辩、律师调解、检察官提起公诉、法官审判等,以拓展实训空间。也就是说,生成式人工智能可以扮演智能化的学术助理、辩论对象、学习伙伴、外部考官等多重角色,这也是我们特别惊喜的点。

研究生杨豪:

第一次参加这种“人机共教”的课堂,不得不让我感叹AI的强大。传统的课堂教学中,我们可能会被一些因素分散注意力,但这种新模式通过AI说案、AI说法等途径融入了我们的课堂,使得我们可以和AI直接对话、交换观点,提高了我们的注意力。老师还可以针对双方的思维方式进行点评,继而锻炼我们的法学思辨能力,很乐意接受这样的创新教学模式!